Erfahrung

• Mehr als 22 Jahre Berufserfahrung  in der Automobilindustrie sowie in der produzierenden Industrie
• Erfahren im Konzerndenken im internationalen Umfeld auf Vorstandsebene und auch in operativen Einheiten
• Langjährige Erfahrung in Führungspositionen: Controlling, Finance, IT, HR
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Controlling / Finance, Projekte/Projektcontrolling
• Mehrjährige erfolgreiche Erfahrung in der Projektleitung
• Seit 2012 selbständiger Berater und Projekt Manager

Beratungsschwerpunkte:

Organisatorische Neuausrichtung & Reorganisation

• Prozess-Management, Prozess-Analyse, Prozess-Integration
• Erstellung von Businessplänen / Blueprints zur Umsetzung
• Coaching Führungskräfte und Mitarbeiter

Projektmanagement und Projekt-Controlling

• Projektleitung, Leitung PMO
• Einführung und Umsetzung Project Controlling
• Projektverfolgung, Massnahmen Tracking, Erfolgskontrolle
• Projekte zur Kostensenkung, Kostenoptimierung

Strategisches und Operatives Controlling, Business Controlling

• Planung / Forecasting: driver based, KPI-based
• Monats-, Quartals- und Jahresabschlüsse
• Kalkulationsstruktur: Kalkulationen, Nachkalkulation, Stundensätze

Methoden / Tools

• Reporting Modelle: Cockpits, Dash Boards incl. Konfiguration relevanter KPI‘s
• Planungsmodelle: Driver based, KPI / premises based, Simulation Szenarien
• Businessplan-Modell für Standortgründungen / Standortrentabilitäten
• Dynamische Investitionsrechnungen
• Standard-Kalkulationsschema
• HR-Controlling-Tool für Planung incl. Personalanpassungen

Projekte und Erfolge (Auszug)

Internationale Unternehmensgruppe: Anlagenbau im Foodbereich (Projektdauer 9 Monate)
Sales 3.500 Mio € p. a.,  mehr als 14.000 Mitarbeiter weltweit

Weltweites Projekt zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung
Stream Lead: Monitoring Projekte BU International Services

Internationale Unternehmensgruppe: Anlagen und Equipment für Heiztechnik
Sales 2.500 Mio € p. a., mehr als  12.000 Mitarbeiter  (Projektdauer 4 Monate)

Projekt „Controlling Excellence“
Stream Lead: Einführung neuer Prozess für Businessplanung und Budget

Business Unit eines internationalen Automobilzulieferers
Sales 120 Mio € p. a.; 500 Mitarbeiter in Deutschland und Polen (Projektdauer 20 Monate)

Restrukturierung eines Werkes (Sales: 35 Mio €) und Stabilisierung Controlling, Finanzen, HR
Deutliche Reduzierung der Verlustsituation und Erreichung Breakeven

Internationale Unternehmensgruppe: Automobilzulieferindustrie
Sales 2.000 Mio € p. a., mehr als 10.000 Mitarbeiter an mehr als 25 Standorten weltweit

• Aufbau eines internationalen Investitionscontrollings (Investitionsvolumen 250 Mio € p. a.) und Aufbau einer Systematik für Business-Pläne und Wirtschaftlichkeitsrechnungen
• Standortplanungen für große Werke in Kanada, China
• Standortbetreuung in USA, Kanada, China, Brasilien, Tschechien

Internationalen Unternehmensgruppe (Projektdauer 2,5 Jahre)
Sales 160 Mio € p. a.; 800 Mitarbeiter in Deutschland, USA und Polen

Restrukturierung einer Business-Unit
Deutliche Reduzierung der Verlustsituation und Erreichung Breakeven

Erfahrung

• > 6 Jahre Erfahrung als selbstständiger Interim-Manager mit den Schwerpunkten Projektmanagement, Qualitätsvorausplanung im Rahmen des Lieferantenmanagements, Neuausrichtung und Optimierung von Fertigungsprozessen, Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung für 0km-Reklamationen sowie Feldbeanstandungen.
• > 20 Jahre Erfahrung in der Automobilindustrie, davon 10 Jahre in leitender Funktion mit Prokura im Bereich Produktion und Qualität, Projektmanagement und technischem Projektcontrolling.
• Automotive: Elektrotechnik, Maschinenbau, Kunststoff Tiefzieh- und Spritzgussverfahren
• Anlagenbau: Forschungseinrichtung, Produktionstechnik, Maschinenbau
• Automatisierung: Kommissioniersystem für Medikamente

Beratungsschwerpunkte

• Restrukturierung von mittelständischen Unternehmen mit eigener Produktion
• Projekt- Management von Produktentwicklung und Change-Management
• Lieferantenmanagement mit Schwerpunkt Qualitätsvorausplanung (APQP)
• Fertigungsprozessoptimierung (Wareneingang – Produktion – Warenausgang)
• Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung (ISO 9000ff und ISO TS 16949)
• Fehleranalyse von Feldausfällen, Maßnahmenerarbeitung und Maßnahmenverfolgung, Gewährleistungskostenverhandlung (inkl. Quotenbildung, Quotenreduzierung)

Künstliche Intelligenz ist viel mehr als nur eine neue Technologie an der Spitze der Digitalisierungspyramide und hat das Potential unsere alltägliche Arbeitsweise sowie Geschäftsprozesse grundlegend zu optimieren. Der komplexe und interdisziplinäre Charakter der modernen Methoden macht es jedoch oft schwierig den richtigen Ansatz für einen entsprechenden Geschäftsfall zu identifizieren. Wir helfen Ihnen die einzelnen Puzzleteile zusammenzusetzen um die Vision Ihres Unternehmens zu realisieren.

Erfahrung

• > 10 Jahre Erfahrung in Bereichen Machine Learning und Big Data Technologien in Forschung und Industrie (Berlin Big Data Center, TU Berlin, Fraunhofer IPK).
• Forschung an Fraunhofer IPK im Bereich Automatisierung (3 Jahre)
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Berlin im Bereich Machine Learning (4 Jahre)
• Forschung an skalierbaren Algorithmen in Berlin Big Data Center (4 Jahre)
• Geschäftsführung eines Beratungsunternehmen mit Fokus auf AI & Machine Learning (1 Jahr)

Beratungsschwerpunkte

A. Bauer berät zu den Themen rund um Artificial Intelligence & Machine Learning. Zu seinen Schwerpunkten zählen:

• Computer Vision & Deep Learning
• Video & Image Processing
• Anomaly & Outlier Detection
• Natural Language & Text Processing
• Clustering & Visualisation
• Predictive Analytics & Maintenance

mit Anwendungen in den folgenden Bereichen:

* Automatisierte Qualitätssicherung in Fertigung und Produktion:

• Detektion von Anomalien in komplexen Oberflächen
• Inspektion von Schweissnähten
• visuelle Prüfung der Zustände in einer Fertigungsstrasse
• Prozessüberwachung
• Vermessung der Bauteile
• visuelle Erkennung und Sortierung von Stoffen
• Detektion & Klassifikation von Materialschäden
• visuelle Inventur

 

* Autonomous Driving & Perception:

• Object Detection & Tracking
• Planung & Steuerung
• Explanation & Testing
• Datenannotation

 

* Textanalyse:

• Klassifikation von Texten (z.B. E-mails),
• Inhaltsvergleich von Dokumenten,
• Zusammenfassung der Texte,
• Chat bots
• Document compliance,
• Optical character recognition,
• Document layout analysis
• Text understanding & Question Answering

* Programmiersprachen und Frameworks:

• Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, C/C++, Java, Scala, Flink, OpenCV, OpenNLP, SyntaxNet, Spacy, Scikit-learn, SQL

Projekte

• Klassifikation von Fehlerursachen bei beschädigten Fahrzeugen anhand der generierten Fehlercodes.
• Visuelle Prozessüberwachung in Fertigung mithilfe von tiefen Netzen.
• Sensorbasierte Schadenanalyse im Schienenverkehr.
• Validieren/Testen von tiefen Netzen zur Detektion und Klassifikation von Verkehrszeichen für autonomes Fahren mithilfe von Explanation & Heatmapping Methoden.
• Document Compliance Analysis: automatische Prüfung einer Reihe von Anforderungen an Texte in technischen Dokumenten für Aviation.